简介：本书为定量效应评估分析提供了一套最前沿的综合方法，其中识别和估计的主要方法包括实验研究、随机化推断和随机对照试验（RCTs）、匹配和倾向得分匹配与加权、工具变量估计、双重差分、断点回归设计、分位数处理效应以及动态处理效应评估等，同时每章均配有丰富的研究案例和实用的代码

简介：本书以供应链视角审视零售行业的变革，剖析传统零售供应链的问题与挑战；提出数字时代对供应链管理能力的新要求，讨论如何通过数字技术和大数据分析进行供应链的优化与创新，以及如何通过流程再造来设计和实施全渠道供应链；通过案例演示如何通过消费互联网与工业互联网融合，形成消费者与制造商直接链接的C2M模式

简介：本书将通过理论、技术、案例介绍的方式，向读者介绍如何通过数智技术，实现未来乡村的产业、人才、文化、生态、组织振兴，打造面向未来的、可复制、可推广的新时代数字乡村

简介：本书在全面概述预训练语言模型演进过程并对BERTology模型详尽综述的基础上，将深度学习预训练模型理论和金融行业实践相结合，介绍了深度学习预训练模型在人工智能产业、金融行业、金融科技领域的实战项目案例，专注于金融文本情绪分类典型应用场景，揭示出特定领域预训练模型潜在的一般规律

简介：文本挖掘与信息检索是近年来人工智能领域的热点研究方向。本书共8章，包括信息检索概述、信息检索模型、信息检索的评价、文本分类技术、文本聚类技术、自动摘要技术、文本推荐技术和网页链接分析，融合了统计学、机器学习、数据库等知识，具有多学科交叉的特点

简介：本书针对数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据思维变革、大数据可视化、大数据的商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据与人工智能、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据安全与法律、数据科学与数据科学家以及大数据的未...